1. 연구의 필요성

기후변화와 사회구조의 변화에 따라 전 세계적으로 자연 재난과 인적 재난의 발생 횟수 및 규모가 증가하고 있으며 이로 인한 재난 피해자 역시 증가하고 있다[1]. 각종 재난 중에서도 지진은 현재의 과학적 수준으로 발생 시기, 위치와 규모 등을 정확하게 예측한다는 것이 불가능하며[2] 같은 지역에서 재발하는 특성이 있어 개인의 반응 및 대응 기전이 재난 이후의 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다[3]. 실제로 2011년 동일본 대지진 이후 생존자들의 21.2%가 외상 후 스트레스 증상을 보였으며 14.7%는 각종 정신건강 문제로 고통을 겪었다[2]. 더욱이 지진 이후 언론 보도를 통해 지역사회 주민들 역시 심리적 스트레스와 혼란을 경험하게 되며 재난의 슬픔을 공유하고 영향을 받게 된다. 그리하여 자연 재난 중에서도 특히 지진은 지역사회 전체에 막대한 영향을 미쳐 직접적인 피해 당사자뿐만 아니라 사회 전반에 위기를 가져올 만큼 그 파급효과가 매우 크다[2].

국내 지진발생 현황에 대한 기상청의 자료에 따르면, 우리나라는 2016년 한 해 동안 규모 2.0 이상의 지진이 총 254회 발생하여 평년 발생빈도인 47.6회의 5배 이상에 달하는 것으로 보고되었다[4]. 특히 2016년 9월 12일, 경북 경주시 남남서쪽 8.7km 지역에서 규모 5.8의 지진이 발생하였으며, 이로 인해 23명의 부상자와 9,368건의 재산피해가 발생했다[4]. 게다가 이후로 한반도 전역에서 지진발생 횟수가 급증하여 2017년 한해 동안 총 223회의 지진이 계속되었으며, 특히 2017년 11월 15일에는 또다시 포항에서 규모 5.4의 지진이 발생하여 큰 피해를 유발했다[4]. 이와 같이 최근 한반도의 지진은 과거에 지진활동이 있었던 지역을 중심으로 재발하는 경향이 있어 피해 지역 주민들은 언제 발생할지 모르는 여진에 대한 두려움을 가지고 생활하게 된다[4].

지진과 같은 재난은 그 유형과 규모에 따라 개인, 가족 및 지역사회에 다양한 수준의 신체적, 정신적, 사회적 피해를 초래하게 된다. 즉 재난 피해자들은 재난 이후 지속적으로 심리적 충격과 스트레스를 경험하며 이로 인해 우울, 불안, 자살충동 및 외상 후 스트레스 장애 등 심각한 정신건강문제를 겪게 된다[5]. 뿐만 아니라 재난 이후 삶의 터전을 상실하며 재정적 손실이나 생활환경의 변화 및 유언비어의 확산 등으로 지역사회 구성원들 간의 갈등이 유발되기도 하는데, 이는 이웃 간의 신뢰와 사회규범의 약화로 이어져 사회적 통합을 저해한다[2]. 그러므로 전 세계적으로 재난 정신건강 관련 연구는 우리 사회 전반의 통합과 안녕감 증진을 위해 매우 중요한 이슈로 대두되고 있다[1].

자연 재난으로 인한 정신적 피해를 다룬 국내외 선행연구를 살펴본 결과, 집중호우[3], 홍수[6], 지진[2], 화산 폭발[7] 피해자들을 대상으로 외상 후 스트레스 등 부정적 반응을 조사한 연구들이 수행되어 왔다. 이처럼 지금까지 재난심리에 대한 연구는 재난 이후에 개인이 이를 제대로 대처하고 극복하지 못하여 경험하게 되는 병리적인 상태, 즉 외상 후 스트레스 장애(Post Traumatic Stress Disorder, PTSD)에 집중하여 고통을 제거하고 회피하는 것에 초점을 두었다[8]. 그러나 충격적인 외상 사건으로 인한 스트레스는 부정적인 결과만 초래하는 것이 아니며, 스트레스에 대처하고 극복하고자 하는 노력은 때로 외상을 경험하는 자신과 주변과의 관계에 대한 긍정적 결과로 이어지기도 한다[9].

전 세계적으로 긍정심리학의 발전과 함께 외상의 긍정적인 측면이 부각되고 있으며, Calhoun과 Tedeschi [10]는 외상경험을 통해 성장에 이른다는 것을 외상 후 성장(Posttraumatic Growth, PTG)이라 명명하였다. 이는 극심한 스트레스 상황으로 인한 충격을 받지 않기 위해 저항하는 것 이상의 변화이다. 외상후의 긍정적인 변화에 대한 이해는 외상 후 개입에 중요한 정보를 제공하므로 재난피해자, 특히 계속되는 여진의 가능성과 함께 살아가는 지진 피해자의 외상 후 성장에 대한 이해는 큰 의미를 가진다고 할 수 있다. 외상 후 성장을 촉진시키기 위한 관련 연구를 고찰해 본 결과, 낙관성[11], 탄력성[12] 등과 같은 외상 이전의 개인적 요인과 가족탄력성[9], 사회적 지지[13] 등과 같은 사회문화적 요인, 그리고 정서적 대처[14], 용서[15], 의도적 반추[10], 침습적 반추[10] 등과 같은 인지적 요인들이 관련요인으로 제시되었지만, 노출된 외상사건의 유형과 대상에 따라 개별 연구마다 그 결과에는 차이가 있었다. 따라서 외상 후 성장 관련 요인을 총체적으로 포함시켜 지금까지 국내에서 시도되지 못한 지진 피해자의 외상 후 성장을 도모하기 위한 구조모형을 구축하고 관련 요인들이 어떻게 영향을 미치는 지를 밝혀내는 것은 의의가 있을 것이다.

이에 본 연구에서는 Calhoun과 Tedeschi [10]의 외상 후 성장 이론과 문헌고찰을 토대로 하여 외상 경험 이후에도 반복되는 재발 위험성을 안고 살아가는 지진 피해자의 외상 후 성장가설모형을 구축하고 실제 피해자를 대상으로 모형을 검정함으로써, 지진 충격을 극복하고 나아가 외상 후 성장을 촉진하는 중재 프로그램 개발의 기초자료로 활용하고자 하였다.

2. 연구목적

본 연구는 Calhoun과 Tedeschi [10]가 제시한 외상 후 성장 이론과 선행문헌을 바탕으로 지진 피해자의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 변수들 간의 인과관계 및 직 · 간접적 경로를 설명하는 가설적 모형을 구축한 후 모형의 적합도를 검정하여 지진 피해자의 외상 후 성장을 설명하는 구조모형을 제시하는 것을 목적으로 한다.

3. 연구의 개념적 기틀과 가설적 모형

Calhoun과 Tedeschi [10]의 모형은 외상을 경험한 개인의 성장 과정에서 외상사건으로 인한 고통, 개인적 · 사회 문화적 요인이 상호 관련되며, 침습적 · 의도적 반추와 같은 인지적 요인이 중요한 매개 역할을 하고 있음을 제시하고 있다. 이에 본 연구에서는 외상 후 성장 이론[10]을 토대로 하여 지진 피해자의 외상 후 성장에 직간접적으로 영향을 미칠 수 있는 요인을 포함한 연구의 개념적 기틀을 Figure 1과 같이 구성하였다. 지진 피해자의 외상 후 성장에 영향을 주는 것으로 고려된 선행 변수는 외상으로 인한 부정적인 스트레스인 고통 지각, 외상 이전의 개인적 요소인 회복탄력성 및 사회문화적 요소인 사회적 지지이다. 또한 지진 피해자의 외상 후 성장을 인지적으로 평가하는 과정에서 검토되어야 하는 변수로서 선행연구에서 외상 후 성장에 직접적으로 영향을 주는 인자인 동시에 선행 변수들의 영향을 받아 외상 후 성장을 촉진 혹은 악화시킬 것으로 예상되는 침습적 반추와 의도적 반추를 매개 변수로 구성하였다.

Figure 1 Conceptual framework. Click for larger image

구성된 개념적 기틀과 선행연구에 근거하여 가설적 모형을 도출하였으며, 본 연구의 가설적 모형은 3개의 외생 변수와 3개의 내생 변수로 구성되어 있다. 외생 변수는 고통 지각, 회복 탄력성, 사회적 지지이며 내생변수는 침습적 반추, 의도적 반추 및 외상 후 성장이다. 먼저 외상사건으로 인한 정서적 고통, 핵심신념 붕괴가 의도적 반추와 침습적 반추를 통해 외상후의 성장에 직 · 간접적으로 영향을 미친다는 선행연구[10, 16, 17, 18, 19]를 바탕으로 고통 지각, 의도적 · 침습적 반추와 외상 후 성장 사이의 직 · 간접 경로를 설정하였다. 외상 이전의 개인적 성격 요인이 외상 후 성장에 영향을 준다는 연구들[9, 20]을 근거로 회복탄력성과 외상 후 성장 사이의 직접 경로를 설정하였으며, 주변인으로부터의 사회적 지지가 침습적 · 의도적 반추를 자극하여 외상 후 성장을 촉진한다는 선행연구[10, 21, 22]를 토대로 사회적 지지에서 의도적 · 침습적 반추를 매개로 하여 외상 후 성장으로 이어지는 경로를 구체화하였다. 또한 이들 외생 변수들은 서로 상관관계가 있는 것으로 보고[11, 23]되고 있어 공분산을 설정하였다.

1. 연구설계

본 연구는 Calhoun과 Tedeschi [10]의 외상 후 성장 모델과 선행연구의 이론적 고찰을 토대로 지진 피해자의 외상 후 성장에 관한 모형을 구축하고, 모형의 적합도와 모형에서 제시한 가설들을 검정하는 횡단적 설계의 구조모형 연구이다.

2. 연구대상

본 연구의 대상자는 2016년 9월 12일 규모 5.8의 지진 당시 K시에 거주하며 지진을 경험한 19세 이상 성인으로, 지진 이후 조사시점까지 지역사회에 거주하였으며 본 연구참여에 자발적으로 동의한 자였다. 먼저 본 연구자가 재난심리지원 실무자에게 협조를 요청하여 9.12 지진 당시 피해 정도가 큰 지역을 확인하였으며, S대학교, K대학교, C아파트 인근 상가, C동 경로당 및 N면 경로당 등의 지역을 직접 방문하여 대상자를 편의 추출(convenience sampling)하였다. 구조방정식 모형(Structural Equation Model, SEM)에서는 측정변수의 수에 따라 상대적인 표본 크기를 계산하는데 변수 당 10~20명을 이상적인 표본 크기로 제시하고 있다[24]. 본 연구의 관측변수는 16개이므로 160~320명이 필요한 것으로 나타났으며, 탈락률을 고려하여 200명을 편의 추출하였고 100%회수하였다. 불성실하게 작성된 설문지를 제외한 총 195명(97.5%)의 자료를 최종 분석 자료로 사용하였으므로 표본 크기는 구조모형 분석 시 표본 크기의 최소권장수준을 충족하였다.

3. 연구도구

본 연구의 도구는 일반적 특성과 6개의 변수를 측정하기 위한 구조화된 설문지를 사용하였으며 대상자의 일반적 특성은 성별, 연령, 결혼상태, 종교, 교육정도, 직업, 가계 월 평균 소득, 현재 함께 거주하고 있는 가족, 지진 이외의 충격적인 사건의 경험과 지진 이후 정신과 치료나 상담 여부를 조사하였다.

4. 자료수집 및 윤리적 고려

자료수집에 앞서 도구의 원저자, 한국어 번안자 혹은 수정 · 보완한 연구자로부터 이메일을 통해 사용허락을 받았다. 자료수집기간은 2017년 12월 22일부터 12월 31일까지였으며, 연구윤리를 확보하기 위하여 인제대학교 생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받았다(INJE 2017-09-028-001). 자료수집방법은 구조화된 설문지를 이용한 자가 보고식 조사로서, 연구자가 대상자에게 직접 배부하여 수집하였다. 사전에 연구대상자에게 설문조사의 목적, 작성요령 및 비밀보장에 대해 충분히 설명하고 연구참여에 대한 동의를 얻은 후 실시하였다. 연구대상자에게 대상자의 권리를 보호하기 위하여 익명을 사용하며 자료는 연구이외의 목적으로는 사용하지 않을 것을 약속하였고 연구도중 참여를 원하지 않을 경우 언제라도 거부할 수 있음을 알려 주었다. 설문지 작성에는 약 30분가량 소요되었으며 작성 후 감사의 표시로 소정의 선물을 제공하였다. 외상사건과 관련된 정보 수집과정에서 재각성으로 인한 불편감이 수반되는 대상자는 정신건강요원인 연구원이 지지상담을 실시하였다.

5. 자료분석

수집된 자료는 SPSS/WIN Statistics 24.0 프로그램 및 AMOS version 24.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성과 연구변수의 특성은 서술적 통계로, 측정도구의 내적일관성 신뢰도는 Cronbach's α로 분석하였으며, 표본의 정규성은 다변량 정규성 검정을 위하여 왜도(skewness), 첨도(kurtosis)를 구하였다. 표본의 다중공선성은 공차한계(Tolerance), 분산팽창지수(VIF)를 통하여 검정하였으며, 공분산 구조분석의 기초자료인 잠재변수 간의 상관관계는 Pearson's correlation coefficient로 규명하였고, 잠재변수들의 타당성을 검정하기 위해 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis)을 이용하였다[24].

모형에 대한 적합도 검정은 최대우도법(Maximun Likelihood)을 사용하였다. 모형의 적합도 평가를 위하여 절대적합 지수인 χ², Normed χ², RMSEA (Root Mean Squared Error of Approximation), GFI (Goodness of Fit Index), AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index), SRMR (Standardized Root Mean Square Residual), 증분적합지수인 TLI (Tuker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), IFI (Incremental Fit Index), NFI (Normed Fit Index)를 이용하였다 [24]. 모형의 추정계수 유의성 검정을 위하여 표준화 회귀계수(Standard Regression Weight), 표준오차(Standard Error, SE), 고정지수(Critical Ratio, CR), p값을 확인하였고, 내생변수의 설명력은 다중상관자승(Squared Multiple Correlation, SMC)으로 평가하였다[24]. 수정모형의 구조적 관계를 파악하고 통계적 유의성을 검정하기 위해 부트스트래핑(bootstrapping) 방법을 사용하여 효과를 분석하였다[24].

1. 대상자의 일반적 특성과 외상 관련 특성

본 연구대상자의 일반적 특성을 살펴보면, 성별은 여자가 166명(85.1%)으로 대부분을 차지하였고 평균 연령은 26.17±9.14세였다. 결혼 상태는 미혼이 161명(82.6%)이었으며 종교가 없는 사람이 148명(75.9%)이었고 교육 수준은 고졸이 167명(87.2%), 직업은 학생이 175명(89.7%)으로 가장 많았다. 가계 월 평균 소득은 316.3만원이었으며 가족과 함께 거주하는 경우가 133명(68.2%)이었다. 지진 이외에 충격적인 외상 사건을 한 번도 경험한 적이 없는 사람이 184명(94.4%)으로 대부분을 차지하였으며, 지진 이후 정신과 상담 또는 치료를 받은 사람은 없었다(Table 1).

Table 1 Demographic and Trauma-related Characteristics of the Participants (N=195) Click for larger image

2. 측정변수에 대한 서술적 통계와 표본의 검토

본 연구의 가설적 모형에 사용된 측정변수들의 서술적 통계값은 Table 2와 같다. 고통 지각은 평균 16.87±6.22점, 회복탄력성은 평균 65.29±12.22점, 사회적 지지는 평균 88.86±21.67점이었으며, 침습적 반추는 평균 16.97±6.12점, 의도적 반추는 평균 15.55±5.75점이었고, 외상 후 성장은 평균 26.28±19.41점이었다.

Table 2 Confirmatory Factor Analysis and Descriptive Statistics of the Measured Variables (N=195) Click for larger image

구조방정식 모델에서는 측정변수들이 정규분포를 따르고 있다는 가정 하에 분석이 진행되므로 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis)를 확인하여 정규성 검정을 하였다. 왜도가 ±3, 첨도가 ±10 이상인 경우 정규성에 문제가 되나[24], 본 연구에서는 왜도 ±0.95, 첨도 ±2.22으로 나타나 정규분포의 조건을 충족하였다. 가설 검정 전 연구변수들 간의 다중공선성을 확인하기 위해 상관관계를 분석하였으며, 상관계수의 경우 .85 이상이면 변수들 간에 다른 요인을 측정하는 것이 아니라 한 요인을 측정하는 것으로 볼 수 있지만[24], 본 연구의 변수 간 상관계수는 .030~.782 범위로 다중공선성 문제는 없는 것으로 나타났다. 또한, 상관계수의 분석만으로는 여러 변수들 간의 관계를 설명하는데 부족하기 때문에 공차한계(tolerance)와 분산팽창지수(Variance Inflation Factor, VIF)를 분석해야 하며 Tolerance .10 이하, VIF 10 이상이면 다중공선성이 있는 것으로 판단할 수 있다[24]. 본 연구에서는 외상 후 성장을 종속변수로 하여 변수들 간의 다중공선성을 확인한 결과 모든 변수들의 공차한계는 .348~.732 범위, VIF는 1.367~2.876 범위로 나타났으므로 변수들의 다중공선성 문제는 배제할 수 있었다.

각각의 잠재변수를 구성하는 관측변수들이 타당하게 구성되었는지 파악하기 위하여 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)을 실시하였다. 각 관측변수가 잠재변수를 잘 반영하는지 파악하기 위해 관측변수들의 표준화된 요인 부하량(standardized estimates)은 .5 이상, CR값은 1.97 이상으로 유의성을 평가한다. 본 연구에서는 모든 표준화된 요인 부하량이 .73 이상이었으며, 모든 CR값은 10.81 이상으로 유의하게 나타났으므로 관측변수들이 해당 잠재변수를 잘 반영하는 것으로 판단되었다(Table 2).

3. 지진 피해자의 외상 후 성장 구조모형 검정

2) 수정모형의 추정계수 유의성 검정

수정모형의 총 9개 경로 중 통계적으로 유의한 경로는 6개였으며 표준화 경로계수를 중심으로 수정모형의 경로도를 제시하면 Figure 2와 같다. 고통 지각(γ=.51, p<.001), 사회적 지지(γ=.20, p=.002)에서 침습적 반추로 가는 경로가 유의했으며 설명력은 33.9%였다. 침습적 반추(β=.76, p<.001)에서 의도적 반추로 가는 경로가 유의하게 나타났으며, 설명력은 61.8%였다. 아울러 고통 지각(γ=.20, p=.002), 회복탄력성(γ=.18, p=.001), 의도적 반추(β=.58, p<.001)에서 외상 후 성장으로 가는 경로도 유의하게 나타났으며, 고통 지각, 회복탄력성, 의도적 반추의 외상 후 성장에 대한 설명력은 51.8%였다.

Figure 2 Path diagram for the modified model. Click for larger image

3) 수정모형의 효과 분석

본 연구의 수정 모형에서 외생변수들이 내생변수에 미치는 직접효과, 간접효과 및 총 효과의 통계적 유의성을 검정하기 위해 부트스트레핑(bootstrapping)을 사용하여 분석하였으며 그 결과는 Table 3과 같다. 외상 후 성장에 대해서 고통 지각의 직접효과(γ=.20, p=.010), 간접효과(γ=.21, p<.001)와 총 효과(γ=.42, p<.001)가 모두 유의하게 나타났고 회복탄력성의 직접효과(γ=.18, p=.002)와 총 효과(γ=.15, p=.023)가 유의하게 나타났으며, 의도적 반추의 직접효과(β=.58, p<.001)와 총 효과(β=.58, p<.001)가 유의하게 나타났다. 그리고 사회적 지지는 외상 후 성장에 대한 간접효과(γ=.14, p=.017)와 총 효과(γ=.14, p=.017)가 유의하게 나타났으며, 침습적 반추는 외상 후 성장에 대한 간접효과(β=.44, p<.001)와 총 효과(β=.42, p<.001)가 유의하게 나타났다. 즉, 고통 지각, 회복탄력성이 크고 의도적 반추를 많이 할수록 외상 후 성장이 높으며, 고통 지각과 사회적 지지가 클수록 침습적 반추와 의도적 반추를 매개로 하여 외상 후 성장이 높음을 알 수 있다.

Table 3 Standardized Direct, Indirect, and Total Effects for the Modified Model (N=195) Click for larger image