1. 연구의 필요성

2019년 12월에 발생한 코로나바이러스-19 (Coronavirus Disease 2019, COVID-19) 감염병은 치료제가 없으면서 전파력이 강한 특성으로 인해 전 세계적으로 인간의 건강을 위협하고 있다. 최근 변이바이러스의 출현으로 재확산의 우려가 증가하면서 확진자 및 자가격리 대상자의 수가 줄어들지 않고 있다[1]. 이렇듯 코로나19 장기화가 지속될수록 감염 확산을 최소화하기 위하여 확진자 및 밀접접촉자를 대상으로 자가격리에 대한 요구도가 증가하고 있다. 자가격리 기간에 기혼자가 미혼자에 비해 불안이 더 높았고, 자가격리 기간이 길수록 스트레스, 불안 및 우울이 유의하게 높게 나타났다[2]. 특히, 자가격리로 인해 경험하는 외부와의 단절은 온라인상에서만 코로나 감염과 관련된 정보를 확인해야 하므로 심각한 심리적 문제를 초래하는 것으로 나타났다[3].

2년여 기간 동안 코로나19 감염병이 장기화되면서 환자뿐만 아니라 의료진의 피로 증상은 더욱 명백해 지고 있다[4, 5]. ‘코로나19 피로’는 코로나19 감염병으로 인해 발생한 중추 및 말초적 요인과 심리적 요인이 작용하여 신체 또는 정신 수행능력이 현저히 감소하는 것을 의미한다[5]. 감염병 대유행 시기에 피로에 관한 연구를 살펴보면, 메르스 확진자를 대상으로 한 연구에서 피로는 오랜 기간 지속되었고, 33% 이상에서 18개월 후까지 장기적인 피로를 호소하여 대유행이 종료된 이후에도 심리 사회적 어려움이 보고된 바 있다[6]. 최근 코로나19 확진자를 대상으로 한 연구에서 한 가지 이상의 후유증을 경험한 사람이 76% 이상이었는데, 이들 중 63%가 피로와 근위약감을 호소하였다[7]. 또 다른 연구에서는 코로나19 확진자가 퇴원 이후에 피로(69%), 지속적인 호흡곤란(53%), 기침(34%), 우울(14.6%)의 증상을 경험한다고 보고하였다[4]. 이러한 결과를 볼 때, 코로나19 확진자뿐만 아니라 자가격리자, 의료종사자 및 일반 대중을 대상으로 신체적 및 심리적 피로의 정도를 살펴볼 필요가 있다.

코로나19 대유행은 일상생활에서 경험하는 스트레스보다 극심하고 광범위하며 통제할 수 없는 스트레스를 유발한다[8, 9]. 한국건강증진개발원의 보고에 따르면, 전국에 만 20세부터 65세 이하의 성인남녀를 대상으로 ‘코로나19로 인한 건강 상태를 조사한 결과 국민 10명 중 4명은 코로나19로 인한 심리적 어려움을 경험하였다[10]. 실체가 모호한 코로나19 감염이 급속도로 확산됨에 따라 자가격리와 사회적 거리두기의 고립 정책이 우선시 되면서 정신건강에 직접적으로 영향을 미치고 있다[11]. 대다수의 연구에서 코로나19에 대한 스트레스와 우울 수준이 높음을 보고하였고[8, 9], 스트레스는 간호사의 우울과 소진을 증가시키는 변인으로 작용하였다[12]. 이렇듯 감염병 확산으로 인해 국민의 스트레스와 우울이 이전보다 증가하고 있으므로 대유행이 종료된 후에도 국민의 정신건강을 돌보는 추후 관리가 필요함을 제기하고 있다.

건강염려는 걱정의 한 종류로서, 걱정은 미래의 부정적 사건에 대한 반복적이고 연쇄되는 부정적 생각을 의미한다. 건강염려가 높은 사람들은 건강과 관련된 미래의 부정적 사건에 대해 민감하게 반응하고, 건강과 관련한 부정적 사고를 반복적이고 연쇄적으로 수행하여 심리적 고통을 수반한다[13]. 코로나19의 심각성은 격리 기간 및 범위, 외로움 수준, 감염에 대한 두려움, 부적절한 정보 및 낙인에 대한 염려와 연관이 있었고[14], 건강염려가 높은 사람은 코로나19 스트레스와 함께 높은 수준의 불안을 경험하였다[15]. 선행연구에서 코로나19에 관한 건강염려가 낮은 사람들도 코로나19 스트레스가 증가할 때 불안이 급격하게 높아져서 건강염려가 높은 사람들과 유사한 불안을 호소하였다[15]. 이처럼 건강염려가 감염병으로 인한 스트레스가 높은 상황에서 주요하게 작용함을 알 수 있었다. 건강염려는 ‘건강에 대한 광범위한 걱정’을 특징으로 하는데, 건강에 대한 과도한 걱정은 인지편향을 유발하여 건강염려증이나 신체화 증상에 영향을 미침에도 불구하고[16], 우울 및 불안 등의 정신 심리적 변인과의 연관성을 탐구한 연구는 찾아볼 수 없었다. 이에 감염병과 관련된 자가격리자의 건강염려가 우울에 영향을 미치는지 살펴보는 것은 의미가 있을 것이다.

선행연구를 살펴본 결과, 스트레스는 우울에 영향을 미쳤고[12], 스트레스는 건강염려와 관련이 있는 것으로 보고되었다[15]. 또한 건강염려는 피로와 상관관계가 있었고[17, 18], 건강염려와 유사한 질병지각(걱정)이 우울에 영향을 미치는 변인으로 작용하였다[19]. 코로나19 확진자는 스트레스, 우울, 공포 등의 심리적 요인과 함께 장기간의 고립된 생활로 인한 신체활동 저하 등 복합적인 요인에 의해 코로나19 피로를 경험하였다[5]. 그리고 감염에 대한 걱정이 있는 간호사는 우울뿐만 아니라 정신적 피로 및 신체적 피로를 높게 경험하였다[18]. 현재까지 선행연구에서는 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로 간의 관계성을 한정적으로 확인하였으며[12, 15, 17, 18, 19], 이들 간의 관계를 포괄적으로 파악한 연구를 찾아보기 어려웠다. 따라서 본 연구는 선행연구를 기반으로 코로나19 자가격리자의 스트레스가 피로에 영향을 미치는 과정에서 심리적 취약성인 건강염려와 우울의 매개효과를 살펴보고자 수행하였다. 이를 통해 코로나19 자가격리로 인해 스트레스가 높은 성인의 건강염려와 우울의 정신건강을 관리하여 피로를 감소시킬 수 있는 간호전략을 수립하는 방안을 모색하고자 한다.

2. 연구목적

본 연구의 목적은 자가격리 경험이 있는 성인을 대상으로 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로의 정도를 살펴보고자 함이며, 구체적인 목적은 다음과 같다.

1. 연구설계

본 연구는 자가격리 경험이 있는 성인을 대상으로 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로의 상관성을 살펴보고자 수행한 서술적 단면조사연구(cross-sectional descriptive study)이다.

2. 연구대상

본 연구의 대상자는 전국의 20세 이상의 성인 중에서 코로나19 밀접접촉으로 인해 자가격리 경험이 있는 자로 하였다. 대상자 선정기준은 코로나19 밀접접촉자로 분류되어 자가격리 통보를 받은 자, 동거 가족 중에 자가격리 통보를 받아 자가격리를 수행한 자, 자발적 연구참여에 동의한 자, 문항을 읽고 이해할 수 있는 자로 하였다. 본 연구는 전국에 패널을 가진 설문 기관(EMBRAIN, Seoul, Republic of Korea)에 의뢰하여 온라인 설문을 진행하였다. 설문 기관의 패널 현황은 대략 140만명이며, 자동화 시스템을 통해 무작위로 전국의 패널들에게 이메일을 발송하였다. 이메일을 받은 패널 중에서 선정기준에 적합한 239명이 설문을 완료하였고, 불성실한 응답자로 1분 이내에 응답을 완료한 9명을 제거하여 최종 227명의 자료를 분석에 사용하였다. G*Power (Version 3.1.9.2) 프로그램을 통해 다중회귀분석에 대한 post-hoc test를 수행하여 표본 수의 적절성을 검토하였다. 선행연구에서 제시한 효과크기가 없으므로 중간 효과크기(f²=0.15)로 설정하였고, 유의수준 ⍺는 .05, 예측 요인 13개(일반적 특성 10개, 스트레스, 건강염려, 우울)를 기준으로 189명의 자료를 분석할 때 검정력이 95.1%였으므로, 자료분석을 위한 표본 크기가 적절한 것으로 판단하였다.

3. 연구도구

4. 자료수집 및 윤리적 고려

자료수집을 진행하기에 앞서 연구자가 소속된 삼육대학교에서 생명윤리위원회를 통해 연구절차 및 윤리적 고려에 대한 심의를 받았다(IRB No: 2-1040781-A-N-012021038HR). 자료수집은 전국의 성인을 모집하기 위해 전국적으로 패널을 보유하고 있는 설문 기관에 의뢰하였다. 자료수집기간은 2021년 5월 27일부터 31일까지이며, 패널의 자발적 참여를 통해 온라인 설문 조사가 이루어졌다. 설문 시작 전에 연구대상자 설명문을 제시하여 연구목적, 내용 및 절차를 소개하였고, 대상자가 설문 응답에 대한 중단 및 동의 철회를 자유롭게 선택할 수 있으며 어떠한 불이익이 없음을 설명하였다. 온라인 설문지 상에서 ‘동의’ 란에 체크를 하면 이를 서면동의로 갈음하였다. 수집된 온라인 자료에 대해서 비밀보장, 미완료된 자료는 자동 삭제, 잠금장치를 한 파일에 보관한다는 것을 제시하였다. 설문기관에서 조사에 참여한 패널의 개인정보를 알 수 없도록 임시 번호를 부여하여 자료를 정리한 후 연구자에게 전달하였고, 연구자는 타인의 접근이 불가능한 비밀번호를 설정하여 별도의 파일에 자료를 보관하였다. 온라인 설문을 완료한 대상자에게는 설문 기관에서 적립금을 제공하였다.

5. 자료분석

본 연구는 자료분석을 위하여 SPSS/WIN 25.0 프로그램(IBM Institute, NY, USA)을 이용하였다. 대상자의 일반적 특성, 코로나 관련 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차의 기술 통계를 분석하였다. 대상자의 일반적 특성에 따른 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로의 차이는 independent t-test, one-way ANOVA로 분석하였고, 사후 검정은 Scheffé test로 하였다. 연구의 주요 변수들 간의 관계는 Pearson 적률상관관계 분석을 수행하였다. 매개효과는 PROCESS Macro (Model 6)를 사용하여 분석하였고, 부트스트래핑(bootstrapping) 방법으로 95% 신뢰구간을 산출하여 매개효과(indirect effect) 크기의 유의성 및 매개효과 경로별 차이를 검증하였다.

1. 일반적 특성에 따른 주요 연구변수의 차이

대상자의 일반적 특성은 Table 1과 같다. 거주 지역은 서울 49명(20.6%), 경기/인천 61명(26.9%), 충청도 18명(7.9%), 경상도 63명(27.8%), 전라도 24명(10.6%), 강원/제주도 12명(5.3%)이 참여하였다. 성별은 남자 111명(48.9%), 여자 116명(51.1%)이었고, 연령은 평균 41.92±13.14세로 30~49세가 95명(41.9%)으로 가장 많았다. 종교를 갖지 않은 대상자가 123명(54.2%)이었고, 기혼이 140명(61.7%)으로 많았으며, 직업이 있는 대상자가 155명(68.3%)이었다. 월수입은 300만원 미만(49.3%)과 300만원 이상(50.7%)이 비슷한 분포를 보였다. 지각된 건강상태는 건강하다고 응답한 경우(43.6%)와 보통이라고 응답한 경우(42.3%)가 비슷한 분포를 보였고, 코로나19 이후 일상생활 만족도는 불만족한 경우가 129명(56.8%)으로 가장 많았다. 코로나 예방백신에 대한 신뢰는 신뢰한다고 응답한 대상자가 81명(35.7%)이었고, 코로나19와 관련된 정보를 탐색하는 시간은 30분 미만이 133명(58.6%)으로 가장 많은 분포를 보였다.

Table 1 Differences COVID-19 Stress, Health Concern, Depression and Fatigue according to Participant’s Characteristics (N=227) Click for larger image

대상자의 일반적 특성에 따른 주요 연구변수의 차이는 Table 1과 같다. 코로나19 스트레스는 성별(t=-1.98, p=.049), 연령(F=4.59, p=.011), 결혼 여부(t=-2.06, p=.040), 일상생활 만족도(F=12.74, p<.001), 정보탐색 시간(F=3.89, p=.022)에 따라 유의한 차이를 보였다. 사후 검정결과, 연령은 30대가 40대보다 코로나19 스트레스가 높았고, 일상생활 만족도는 불만족하는 그룹이 보통과 만족하는 그룹보다, 보통인 그룹이 만족하는 그룹보다 코로나19 스트레스가 높게 나타났다. 정보탐색 시간은 30분 이상 찾아보는 그룹이 전혀 찾아보지 않는 그룹보다 코로나19 스트레스가 높게 나타났다.

건강염려는 성별(t=-2.11, p=.036), 월수입(t=2.38, p=.018), 지각된 건강상태(F=8.77, p<.001), 일상생활 만족도(F=4.83, p=.009)에 따라 유의한 차이를 보였다. 사후 검정결과, 지각된 건강상태는 불건강한 그룹이 보통과 건강한 그룹에 비해 건강염려가 높게 나타났고, 일상생활 만족도는 불만족하는 그룹이 만족하는 그룹보다 건강염려가 높게 나타났다.

우울은 성별(t=-2.80, p=.005), 결혼 여부(t=2.49, p=.013), 지각된 건강상태(F=5.08, p=.007), 일상생활 만족도(F=4.64, p=.011), 예방백신 신뢰(F=5.36, p=.005), 정보탐색 시간(F=4.71, p=.010)에 따라 유의한 차이를 보였다. 사후 검정결과, 지각된 건강상태는 불건강한 그룹이 보통과 건강한 그룹에 비해 우울이 높게 나타났고, 일상생활 만족도는 불만족하는 그룹이 만족하는 그룹보다 우울이 높게 나타났다. 또한, 코로나19 예방백신 신뢰는 신뢰하지 않는 그룹이 보통과 신뢰하는 그룹보다 우울이 높았고, 정보탐색 시간은 30분 이상 찾아보는 그룹이 전혀 찾아보지 않는 그룹보다 우울이 높게 나타났다.

피로는 성별(t=-3.37, p=.001), 월수입(t=2.10, p=.037), 지각된 건강상태(F=11.52, p<.001), 일상생활 만족도(F=10.09, p=.009)에 따라 유의한 차이를 보였다. 사후 검정결과, 지각된 건강상태는 불건강한 그룹이 보통과 건강한 그룹에 비해 피로가 높게 나타났고, 일상생활 만족도는 불만족하는 그룹이 보통과 만족하는 그룹보다 피로가 높게 나타났다.

2. 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로의 상관관계

코로나19 스트레스는 평균 17.26±5.96점이었고, 건강염려는 평균 47.38±17.61점, 우울은 평균 5.62±5.45점, 피로는 평균 18.32±7.22점이었다. 코로나19 스트레스, 건강염려, 우울 및 피로 간의 상관관계를 분석한 결과는 Table 2와 같다. 코로나19 스트레스는 건강염려(r=.42, p<.001), 우울(r=.59, p<.001), 피로(r=.40, p<.001)와 유의한 정적 상관관계가 있었다. 건강염려는 우울(r=.45, p<.001), 피로(r=.46, p<.001)과 유의한 정적 상관관계가 있었고, 우울은 피로(r=.48, p<.001)와 유의한 정적 상관관계가 있었다.

Table 2 Descriptive Statistics and Correlation of the Research Variables (N=227) Click for larger image

3. 건강염려와 우울의 매개효과 유의성 및 매개효과 차이

코로나19 스트레스가 피로에 영향을 미치는 관계에서 건강염려와 우울의 이중 매개효과를 확인한 결과는 Table 3과 같다. 일반적 특성 중에서 피로에 유의한 차이를 보였던 성별, 월수입, 지각된 건강상태 및 일상생활 만족을 통제 변인으로 넣은 후 매개분석을 수행하였다. Model 1에서 독립변수인 코로나19 스트레스는 1차 매개변수인 건강염려(β=.37, p<.001)에 유의한 정적 영향을 미쳤다(R²=.24, F=9.91, p<.001). Model 2에서 코로나19 스트레스는 2차 매개변수인 우울(β=.50, p<.001)에 유의한 정적 영향을 미쳤고, 1차 매개변수인 건강염려가 2차 매개변수인 우울(β=21, p=.001)에 유의한 정적 영향을 미쳤다(R²=.42, F=19.99, p<.001). 2개의 매개변수를 동시에 투입한 Model 3에서는 1차 매개변수인 건강염려가 피로에 유의한 정적 영향을 미쳤고(β=.23, p=.001), 2차 매개변수인 우울도 피로에 유의한 정적 영향을 미쳤다(β=.26, p=.001). 또한, 건강염려와 우울의 매개변수가 동시에 투입되었을 때 코로나19 스트레스는 피로에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고(β=.07, p=.326), 모형의 설명력은 37.2%였다(R²=.37, F=14.26, p<.001).

Table 3 Results of Mediating Effect Analysis (N=227) Click for larger image

코로나19 스트레스와 피로의 관계에서 건강염려와 우울의 매개효과 유의성은 부트스트래핑 방법으로 95% 신뢰구간을 검증하여 Table 4에 제시하였다. 코로나19 스트레스가 건강염려를 통해 피로에 미치는 매개효과(Indirect 1)는 95% 신뢰구간의 하한값과 상한값에서 0을 포함하지 않으므로 통계적으로 유의하였고(B=0.10, Boot 95% CI [0.04, 0.18]), 코로나19 스트레스가 우울을 통해 피로에 미치는 매개효과(Indirect 2)도 통계적으로 유의하였다(B=0.16, Boot 95% CI [0.06, 0.28]). 마지막으로 코로나19 스트레스가 건강염려와 우울의 이중 매개를 통해 피로에 미치는 매개효과(Indirect 3) 또한 통계적으로 유의하였다(B=0.02, Boot 95% CI [0.01, 0.05]).

Table 4 Significance Test of Mediating Effects of Health Concern and Depression (N=227) Click for larger image

3가지의 경로별 매개효과의 차이를 검증한 결과, 코로나19 스트레스가 건강염려를 매개로 하여 피로에 영향을 미치는 매개효과는 코로나19 스트레스가 우울을 통해 피로에 미치는 매개효과와는 유의한 차이가 없었다(ΔB=-0.06, 95% CI [-0.22, 0.09]). 반면에 건강염려와 우울의 이중 매개를 통해 피로에 미치는 매개효과와는 유의한 차이가 있었다(ΔB=0.08, 95% CI [0.01, 0.16]). 즉, 코로나19 스트레스가 우울을 증가시켜 피로에 영향을 미치는 매개효과(B=0.16)와 코로나19 스트레스가 건강염려를 증가시켜 피로에 영향을 미치는 매개효과(B=0.10)는 코로나19 스트레스가 건강염려와 우울을 증가시켜 피로에 영향을 미치는 매개효과(B=0.02)보다 유의하게 높았다. 이를 통해 코로나19 스트레스와 피로의 관계에서 우울을 통한 매개효과가 강하게 작용함을 알 수 있었다(Figure 1).

Figure 1 Research model. Click for larger image